(Fonte: Informação Económica Diária)
Recentemente, no Fórum de Alto Nível de Desenvolvimento de Veículos Elétricos Inteligentes (2026), o vice-presidente de produtos da Feishu e líder do projeto Feishu, Hong Tao, disse que o desenvolvimento da nova indústria de veículos de energia da China está dando origem a uma nova geração de software de gerenciamento avançado e produtos digitais. De acordo com o relatório CCID de 2026, sete das dez principais marcas de veículos de passageiros de energia nova em termos de vendas em 2025 escolheram o projeto Feishu. Além disso, o Projeto Feishu ocupa o primeiro lugar na indústria nas áreas de SaaS de gerenciamento de P&D de software e SaaS de gerenciamento de IPD, com participações de mercado de 46,8% e 68,6%, respectivamente.
Hong Tao destacou que a atual competição na indústria automobilística evoluiu da “competição de cavalos de força” no passado para uma competição abrangente de poder de produto, poder de computação, inovação tecnológica e poder organizacional. O principal desafio enfrentado pela pesquisa e desenvolvimento de veículos é o aumento exponencial da complexidade. Ele explicou que a fabricação tradicional de hardware de engenharia mecânica adota principalmente o modelo de desenvolvimento de fluxo em cascata, que tem longos ciclos de iteração, requisitos de alta qualidade e precisa ser robusto o suficiente; enquanto o desenvolvimento de software para Internet presta atenção às iterações diárias e a agilidade é a primeira prioridade.
Para a pesquisa e desenvolvimento de veículos, é necessário atender aos dois requisitos aparentemente contraditórios de “agilidade” e “robustez” ao mesmo tempo. Para este fim, o projecto Feishu lançou uma plataforma de gestão integrada que permite aos engenheiros de software e hardware trabalhar em colaboração dentro do mesmo quadro de planeamento, resolvendo o problema colaborativo de “software que procura velocidade e hardware que procura estabilidade” na investigação e desenvolvimento de veículos.
Na reunião, Hong Tao apresentou os resultados reais do projeto Feishu usando Avita como exemplo. Com a ajuda do projeto Feishu, a Avita alcançou gerenciamento de link completo desde a demanda até o lançamento, acumulou 1.400 padrões de veículos e reduziu o tempo de análise de demanda PDS em 90%. Além disso, a Avita também introduziu engenheiros de qualidade virtual de IA para gerar automaticamente soluções para grandes modelos e completar a verificação do modelo em tempo real com base nos dados e padrões de P&D acumulados no projeto Feishu. Hong Tao disse que o modelo anterior de dependência da descoberta manual de problemas foi revolucionado e agora o sistema de P&D pode prever automaticamente riscos potenciais nos estágios iniciais de um projeto.
No campo da inteligência, o projeto Feishu atendeu quase 90% das empresas inteligentes conhecidas. “No passado, os dados que precisavam ser preenchidos e devolvidos manualmente agora podem ser enviados ao veículo com um clique, e a eficiência dos testes nas estradas aumentou dez vezes”, disse Hong Tao. Tomemos como exemplo a empresa de direção autônoma Momenta. Sua equipe de P&D desenvolveu mais de 50 plug-ins no projeto Feishu, com uma média de mais de 1,2 milhão de chamadas de API por dia. Além disso, o projeto Feishu também ajudou Momenta a passar na rigorosa certificação dos principais OEMs internacionais. A solução proposta tem características tanto de “velocidade chinesa” quanto de “conformidade global”.
No campo da eletrificação, Hong Tao tomou como exemplo a Yinlun Co., Ltd., uma empresa de peças de gerenciamento térmico automotivo. A empresa digitalizou todo o processo de desenvolvimento de produtos e os principais resultados foram solidificados em modelos on-line por meio do projeto Feishu, formando um link de gerenciamento rastreável. Quando o OEM faz a auditoria, todas as evidências podem ser recuperadas com um clique, o custo da auditoria é reduzido em 70% e o ciclo de pesquisa e desenvolvimento é reduzido em 20%. Hong Tao disse que, para as empresas da cadeia de suprimentos, a conformidade não é mais um exame surpresa, mas integrada à “memória muscular” diária.
Desde a fabricação de veículos até algoritmos de condução inteligentes, a cadeia da indústria automotiva está passando por uma remodelação digital na gestão de P&D. Sob as elevadas exigências do desenvolvimento industrial, as ferramentas digitais devem evoluir. “O software capacita a indústria e forma processos avançados; a indústria retroalimenta o software e cria barreiras de software por meio da cocriação profunda.” Hong Tao disse que o projeto Feishu acompanhará o desenvolvimento da indústria automobilística da China, se adaptará à nova situação, criará a nova geração de produtos digitais de software de gestão avançada da China e promoverá a prosperidade das ideias de gestão e da engenharia de software digital.
(Wang Yujia)
